【九游娱乐】为什么内容审核技术在社交媒体平台中至关重要_九游娱乐

2024-08-15

【九游娱乐】为什么内容审核技术在社交媒体平台中至关重要

　　雷锋网按为什么内容审核技术在社交媒体平台中至关重要：近日吴恩达发文将在 4 月底离职百度。几乎在同一时间为什么内容审核技术在社交媒体平台中至关重要，百度也宣布进一步深度整合，将包括 NLP、KG、IDL、Speech、Big Data 等在内的百度核心技术，组成百度 AI 技术平台体系（AIG），并任命百度副总裁王海峰为 AI 技术平台体系（AIG）总负责人，同时晋升为 Estaff 成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。

　　王海峰是自然语言处理领域的权威科学家，是该领域最具影响力的国际学术组织 ACL 50 多年历史上唯一出任主席（President）的华人，同时也是截至目前最年轻的 ACL Fellow，也是唯一来自中国大陆的 ACL Fellow。此外，王海峰博士还是中文信息学会理事、中文信息学报编委、中国计算机学会（CCF）高级会员、国家自然科学基金委员项目评审会评审专家组成员。此前，雷锋网也整理过王海峰博士在 AAAI2017 上的演讲《深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么为什么内容审核技术在社交媒体平台中至关重要？》。

　　王海峰博士出席的媒体活动不多，但在 Quora 上比较活跃。雷锋网 (公众号：雷锋网) 根据王海峰博士在 Quora 上的五个精华问答整理成本文。

　　1、从一名科学家转变为一个 IT 公司的总裁，你如何看待这种职业变化为什么内容审核技术在社交媒体平台中至关重要？

　　我对技术感到着迷，并乐于沉浸在研究工作里。我始终相信，科技能够改变世界。百度为我提供了一个理想的平台，在这里我从事的技术工作可以快速直接地让用户受益。这就是我一开始加入百度的原因。在百度最初的几年时间里，我领导了 NLP、语音、图像、数据挖掘、知识图谱、机器学习、深度学习等多个团队。后来，我意识到伟大的产品将会连接技术与广大用户，反过来也会更加促进技术进步。伟大的产品，不仅需要先进的技术，还需要杰出的设计、优秀的营销和高效管理。因此我渐渐改变了自身的角色，从一个单纯的研发团队负责人，转变为管理层的一员。我如今领导的团队有 3000 多人，包括技术、产品和营销成员，他们都很年轻、精力充沛、富有激情。我们拥有着一个共同目标：用技术和产品改变大众日常生活。

　　当掌管一个大型商业团队的时候，我需要首先制定策略和目标，然后建立一个合适的执行团队。对于一个大型团队来说，良好的规则和文化，开始成为支撑和保证业务运行的重要因素。与此同时，对于科技领域的重大突破、用户需求的演变，以及整个社会的发展趋势，我都保持极大的关注。

　　2、未来 5-10 年，NLP 领域将会有什么进展？

　　机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。

　　这些技术的发展将得益于以下四个领域的发展：大数据、学习机制、知识图谱、推理和规划。

　　大数据。随着互联网的繁荣，数据量和种类都在高速增长。即便是非常传统的商业领域，都在开始把数据放到网上。一切都在网上进行，一切都在互联。大数据的价值将继续在物联网领域增长。

　　学习机制。学习机制的发展将会持续进行，这使得我们能从大数据中学习更多的东西。

　　知识图谱。通过大数据和更多强大的学习机制，我们可以打造更大的知识图谱，来对整个世界进行建模。

　　推理和规划。通过大型知识图谱，我们可以在推理和规划领域取得突破。推理和规划的能力将会把更多智能注入 NLP 系统中。

　　3、在 NLP 领域，中文和英文的主要区别是什么？

　　从语言学上来说，中文与英文有很大不同。中文书面文本单词之间是没有空间的，中文的语法关系是通过单词的顺序来表达的。这些因素增加了中文在词汇、语法和语义层次上的模糊性，因为现代语言概念和原则更适用于英文，而非中文。

　　目前，主流 NLP 方法都是语言无关性（language-independent）的。这些统计学或神经网络算法，根据不同的应用，都更进一步优化了特定语言。

　　比如，在 2015 年 5 月，百度发布了第一个大型在线神经机器翻译系统。基础的 NMT 模型就是语言无关的九游官网，并输出了非常好的翻译结果。为了进一步改善翻译性能，我们使用特定语言特征优化了翻译系统。

　　4、NLP 技术如何应用于百度产品里？

　　在百度，我们开发出很多 NLP 技术，包括知识图谱、语义理解、内容标注、情感分析、生成、摘要、问答、机器翻译和对话系统等等。这些技术已经应用于许多百度的产品里，比如搜索、新闻流（news feed）和智能助理，每天为数亿用户服务九游平台。我们将以上这些技术通通整合进一个名为 NLP Cloud 的平台中。

　　NLP Cloud 提供 20 多种 NLP 模块和方案，服务于百度产品。我们的 NLP Cloud 服务每天被调用 1 千多亿次。

　　以搜索为例，典型的 NLP 模块，比如切词、命名实体识别、语法分析、释义都是基本特征。这些模块一直在持续优化并取得突破。另一个典型的 NLP 技术应用案例就是问答系统。一个高性能的问答系统需要对查询语句进行精准的语义分析，构建覆盖面广的知识图谱，同时对网页搜索结果进行全面分析。当用户在搜索框输入查询语句时，搜索引擎能够立马提供答案。很多用户也使用搜索引擎来查询相关性高的信息，帮助做决策。这种情况下，情感分析（也称观点挖掘）技术可以帮助提取多种备选观点，并将聚合的信息提供给用户。

　　另一个案例就是新闻流，这个领域文章质量是极其重要的。NLP 技术可以帮助检测各种垃圾文章，比如谣言、抄袭等等；而文本分析技术可以帮助识别高质量文章，并生成最能够描述该文章的标签。此外，从不同维度描述用户偏好的 “用户模型” 也十分依赖于 NLP 技术。

　　总而言之，在所有跟自然语言相关的产品里，NLP 技术都是不可或缺的。

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　　5、在未来 10 年，搜索引擎将会如何演变？

　　今天当我们谈及搜索引擎的时候，首先想到的就是搜索框和搜索结果。而未来的搜索引擎将会是什么样子呢？我们并没有确切答案。但是我们乐于拥有更强大的搜索引擎，让我们在不同的场景、不同的产品或不同的交互界面里，能够看见、听见和感受到。搜索，将会无处不在。

　　第一点，更深入理解用户的意图、更深入理解内容，并将两者更精准地进行匹配，这将会使搜索引擎更为强大。用户的意图理解并不是依赖于单一查询语句，也还依赖于更广泛的搜索语境，包括查询 session、时间、地点、设备以及用户性格特征。另一方面，内容理解涉及的范围也非常广，需要更好地理解每一部分内容的语义、语境、观点，以及从内容中提取的知识。意图与内容的匹配，将会涉及到以上提到的所有因素，使得在任何一个特定语境下，为每一个查询提供最好的结果。此外，搜索引擎将会变得更像一个 “回答引擎” 和 “执行引擎”。大部分用户的查询，将会得到直接的回答或执行。

　　第二点，搜索交互界面将会发生很多新变化。除了键盘以外，其它输入方式，比如声音和图像，将会越来越广泛地使用。伴随更实际的语音和图像等技术，用户会十分青睐高效和便利的多模式搜索。特别地九游娱乐，自然语言交互将会成为搜索引擎的主流交互方式。用户可以跟搜索引擎 “对话”，告诉它自己想要什么，这绝对比现有的键盘输入文字查询要方便和自然的多。用户也可以跟搜索引擎进行多轮对话交互。百度搜索已经率先应用了这类新型交互方式，提升用户体验。

　　第三点，搜索将会超越现有的搜索引擎的范围。搜索会嵌入各种产品当中。比如，搜索会是 AI 硬件产品的基本特征之一。未来，搜索将会包围在我们身边，无处无在。相应地，我们也将重新定义什么是可以被搜索的。除了现有的被索引的内容，在未来，服务、物品、设备和数据都可以被索引，变得可搜索。

　　很长时间以来，搜索引擎在人们日常生活中扮演至关重要的角色。人们的需求决定了搜索引擎演变的方向，而技术进步则决定了这种演变将走向多远。

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