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原创文章首发于唧唧堂如何利用分类标准进行信息共享，作者：唧唧堂研究人 Hawali

1. 鼓励研究中如何利用分类标准进行信息共享的“缘分”：设计用于支持建立连接的技术

　　移动终端用户会被如何利用分类标准进行信息共享他们的环境、参与的活动和自身喜好所影响如何利用分类标准进行信息共享，而移动应用能够给这些用户提供信息。这些应用通过结合信息、情境、感知和活动，可能会使个体体验到“缘分（serendipity）”。

　　本文提出了一种系统的调度方法，一整天都向用户推送一些“建议”，“建议”中可能含有链接，例如某篇论文的链接，而具体内容依据用户个体的经历和兴趣而设定，类似于一个人工推荐系统（人为地设定内容推荐给用户）。本文利用一些定性数据，研究了用户不同时间接收到不同格式和关联程度的建议时的反应和交互行为。

　　16个参与者参与了本项研究。他们被要求连续五天使用一个叫“移动日记九游下载”的App，记录他们收到“建议”时的体验和想法（例如：是否点击了建议中包含的链接？如果没有，为什么？）。结果表明，参与者对这些建议的认知被这些建议与他们自身喜好的相关性所影响，不过，他们对看似不相关的建议也有正面的态度。定性分析表明，在一个适当的时间和适当的地点，只要参与者接收建议的数量不是很大，他们愿意接受并按其行事。

　　本研究的贡献在于，了解了移动用户如何与新信息建立连接，进一步理解了技术如何调节偶然连接和个体内在思想。

　　论文原文：

　　Kefalidou, G., & Sharples, S. (2016). Encouraging serendipity in research: designing technologies to support connection-making.International Journal of Human-Computer Studies, 89, 1-23.

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2. 设计可穿戴震动刺激用于信息通信

　　视觉和听觉刺激通常用于移动设备与终端用户之间的信息交流。然而，随着可穿戴设备的发展，人们希望以最小的干扰来支持多任务的处理，这些反馈形式已经不适用了，比如人们在开车或走路的时候就不宜看手机和打电话。震动刺激以其低干扰性和更能够吸引注意的特性成为更好的选择。

　　目前，有效的震动刺激还没有定论。本文通过使用一个简单的振动马达来生成多种震动刺激，设计了一个震动通知（Vibration Notifications）机制。这种解决方案很适合现有小型可穿戴设备，因为它们的内在空间有限，续航能力也较低。

　　本文第一个实验研究了个人对震动刺激的感知情况，挑选出了一组可探测和可区分的震动刺激。第二个实验把第一个实验选出来的5个震动刺激映射到了多种移动应用情形，并且用一个戴在手腕上的设备评估了用户的表现。

　　结果显示用户对这个设计的平均反应正确率为82.3%（方差SD=18%），平均反应时间为2.83秒（SD=0.83）。此外，7分-Likert问卷调查显示，对于这个设计的平均感知有用性达5.5（SD=1.18），平均感知易用性达5.0（SD=1.36）。

　　总的来说，结果表明本文提出的震动通知设计是有用的，而且能够提高用户的感知易用性。这项研究对未来可穿戴设备的震动通知设计有借鉴意义。

　　论文原文：

　　Wang, Y., Millet, B., & Smith, J. L. (2016). Designing wearable vibrotactile notifications for information communication ☆. International Journal of Human-Computer Studies, 89, 24-34.

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3. 借力微软的移动设备可用性指南：定义“移动应用可用性”并为其开发量表

　　本研究定义了“移动应用可用性”构念，并为其开发了量表。

　　移动应用可用性在人机交互领域越来越受到关注，因为一个好的应用能够提高用户体验。为了定义移动应用可用性，本文分析了微软的移动设备可用性指南，用10个子构念定义了这一概念。然后，用两组样本进行了EFA和CFA分析，这两组样本包含德国消费者使用移动社交媒体应用的数据。最后，为了评估量表的理论效度，检验了“移动应用可用性”构念对“继续使用的意向”和“品牌忠诚度”的影响，表明“移动应用可用性”对这两种结果变量具有很好的预测性。

　　本文验证了“移动应用可用性”构念及其量表的有效性，能够指导后续人机交互领域的相关研究，并能够提高移动应用设计的效果。“移动应用可用性”量表题项如下图：

图 1 “移动应用可用性”量表题项

　　论文原文：

　　Hoehle, H., Aljafari, R., & Venkatesh, V. (2016). Leveraging microsoft?s mobile usability guidelines: conceptualizing and developing scales for mobile application usability ☆. International Journal of Human-Computer Studies, 89, 35-53.

4. Sus-tweet-ability：通过在线社交媒体揭示公众对城市基建项目可持续性的看法

　　城市信息学的一个关键角色是自底向上地了解城市主要基建项目的需求、挑战和机会。从这个方面来说，通过社会媒体工具使市民参与进来，提取每个人分散的微小知识，不失为一种可靠而有发展前景的方法。然而，因为通过这种方法收集的非结构化大数据具有规模大且结构杂乱的特点，所以其有效性和高效性又面临新的挑战。

　　本文提出了一种特定的群体智慧策略，称为“群体分类”，利用“众包”的思想来克服上述困难。

　　这种策略被设计为游戏的形式，由多伦多大学设计并于2013年6月-8月间开放运行。该游戏的目标是对基建项目可持续性的在线提要内容进行分类，形成标签（folksonomy）。参与者在执行任务中，以一组需要被标注的与基建有关的tweet作为在线提要内容，进行三次分类：第一次分类以“可持续性”（包含经济、环境、社会三大方面）作为分类标准；第二次分类以文献中开发的一组指标作为分类标准，参与者也允许创建新类别；第三次分类以情感作为分类标准，包括正的、负的和中立的三个类别（具体过程见下图）。参与者的输入被用于评价其他参与者表现的标准，以改善群体智慧的结果。

图 2 众包项目参与者标注tweet的流程图

　　本文的主要贡献是用自顶向上的人类计算的方法来解决原来用自顶向下的方法解决的跨学科问题。具体来说，原来的方法由领域专家来标注，这在不同的专家间存在bias，而本文提出的方法由群体标注，不存在这样的bias。本文提出的方法和平台能被直接应用在相似的研究中，在城市基建项目与技术和半技术性有关的问题上，标记、分类和协调公众知识。

　　论文原文：

　　Nik-Bakht, M., & El-Diraby, T. E. (2016). Sus-tweet-ability: exposing public community's perspective on sustainability of urban infrastructure through online social media. International Journal of Human-Computer Studies,89, 54-72.

　　唧唧堂研究人简介：Hawaii

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