效率提升46%远光软件推出大模型“AI评标助手”
评标工作是企业采购流程中的关键环节，其效率与精准性直接关系到企业的成本控制、质量保证、风险管理及战略部署。面对海量投标标书，传统的人工评审方式不仅耗时耗力，更因任务繁重而易于出错。远光软件凭借前沿的AI技术，特别是“大模型+本地知识库”的深度融合，为企业打造了一位高效、精准的“AI评标助手”。
随着AI技术在供应链领域的广泛应用，远光软件创新性地融合了大模型、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱及深度学习等先进技术，精心研发出全面、高效、合理的智能评标助手解决方案。这一方案无缝嵌入招采流程，直击评标痛点，不仅大幅减轻专家的评标压力，更在评标质量和效率上实现双重飞跃。
远光智能评标助手采用“大模型+本地知识库”的模式，通过强大的语言理解能力，精准提取标书中的关键信息，包括法人资料、技术参数、报价详情以及各类证书、资质、合同等。同时，通过强大的数据分析能力，自动化处理和分析复杂的文档，如法律法规、规章制度、技术规格、商业条款等。还可以辅助专家在评标过程中快速定位和查阅资料，挖掘重点关注信息与评标因素进行比对，既减少了人工审核的工作量，也显著提高了评标工作的处理效率和准确性。
远光智能评标助手以AI创新应用为驱动，紧紧围绕评标流程，通过创新理念、方式方法和技术手段，构建技术标辅助评审工具，实现了初步评审智能化。系统自动解析出评审点的评审要素，对应招标文件的相应内容，得出合格、风险等评审结果。专家评审时，只需关注复核、不通过的评审点，从而减少专家评标工作量，降低评审工作复杂度，重塑评标流程。
对投标文件进行客观内容自动评判，主观风险AI预判，专家只需专注复核与异议点，人机协同共筑评审防线：AI结构化应答，便捷留痕
远光智能评标助手通过在系统预设规则，实现投标文件关键内容的自动定位，同时通过系统辅助优化评审方式，简化流程，提高效率。
事件证明，远光智能评标助手的引入带来了显著成效。以某企业某批次招标为例，42名专家对3839本标书进行评审，在智能评标助手的辅助下，单本标书耗时由15分钟缩短至8分钟，仅用13小时便完成了原本需24小时才能完成的评审工作，评标效率提升46%以上，且平均精度超过96.50%。这一成果不仅彰显了AI技术在提升评标效率与准确性方面的巨大潜力，更为企业供应链管理的优化升级提供了有力支撑。